计算机视觉科幻影视

面向工厂质量控制：基于计算机视觉与集成机器学习的橙子无损体积估算（含硬件部署）

本研究结合前沿机器学习与计算机视觉技术，提出一种全面的橙子体积无损预测方法。我们构建了一条可靠的流程，利用每个橙子的顶部和侧面视图，通过校准标记物估算四个重要维度。随后将这些维度输入到经过微调的机器学习模型中。我们的方法运用一系列工程特征（如复杂的表面积体积比

数百亿参数、庞大算力需求、昂贵的部署成本……当科技巨头们还在追求“更大更强”的AI模型时，一股反向而行的趋势正悄然兴起，并可能彻底改变人工智能的应用格局。

计算机视觉（CV）技术，广泛应用于自动驾驶汽车、消费电子设备等众多领域。其中，图像数据集扮演着基础性的角色，ImageNet 等大型图像数据集的出现，使计算机视觉领域实现了革命性突破。

今天，全球农业正站在一个决定性的十字路口。气候变化、资源退化、人口结构变动与地缘政治动荡交织，给世界养活日益增长人口的能力带来空前压力。传统方法虽不可或缺，却难以应对这些挑战，全球农业亟须一场由“深度科技”引领的系统性变革。

如果你曾经尝试构建搭载计算机视觉的自主系统，你就会知道入门有多么困难。当平台是空中平台时，例如FPV无人机或飞机，难度会更大——飞行过程中的任何失误都可能导致坠机和严重损坏。相比之下，使用像Rover这样的地面机器人平台就可以消除这些风险。由于它始终停留在地面

计算机视觉技术作为AI的“眼睛”，是当前人工智能领域的重要研究方向。近期，计算机视觉领域三大顶级学术会议之一的国际计算机视觉大会（ICCV 2025）顺利举行。会议期间，合合信息联合上海交通大学等机构主办了首届VQualA视觉质量评估研讨会，同时，为了推动建立

计算机视觉技术作为AI的“眼睛”，是当前人工智能领域的重要研究方向。近日，计算机视觉领域三大顶级学术会议之一的国际计算机视觉大会（ICCV 2025）顺利举行。会议期间，合合信息联合上海交通大学等机构主办了首届VQualA视觉质量评估研讨会，同时，为了推动建立

光明网讯计算机视觉技术作为AI的“眼睛”，是当前人工智能领域的重要研究方向。近期，计算机视觉领域三大顶级学术会议之一的国际计算机视觉大会（ICCV 2025）举行，其间，合合信息联合上海交通大学等机构主办了首届VQualA视觉质量评估研讨会，为推动建立智能文档

苹果公司近日完成对计算机视觉初创企业Prompt AI的收购，此举以未公开金额敲定，击败了包括xAI和Neuralink在内的竞争对手。这一交易本质上属于“人才收购”，旨在吸纳Prompt AI的11名核心员工及其专有技术。Prompt AI的联合创始人兼CE

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑我们的世界，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，AI的广泛应用背后是其强大的核心技术支撑。本文将深入解密AI背后的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习，揭示它们如何协同工作，推动AI

期刊特点：信息安全领域CCF-A类期刊，偏好理论创新与工程应用结合的研究，非OA模式无版面费，录用率约40%，适合网络安全、生物识别等方向的高质量论文。

李飞飞：斯坦福大学计算机科学系的终身教授，曾任人工智能实验室（SAIL）主任，现任 World Labs CEO。她是 ImageNet 数据集及其挑战赛（ImageNet Challenge）的发明者，这一大规模数据集和基准测试项目被广泛认为是推动现代人工智

2016-2017 版视频和讲义，几乎成了无数 CVer 的启蒙教材。如今 8 年过去，这门传奇课程终于迎来了 2025 春季全新版本，再次由李飞飞教授领衔，助教团队联合主讲！